یک روش جدید و پیوسته به روز رسانی مدل بیزی برای ساختمان‌های RC جداسازی شده‌ی لرزه ای با استفاده از نظارت بر داده های ارتعاشی

جداساز لرزه ای گسترده‌ترین استراتژی کنترل غیر فعال برای حفاظت لرزه‌ای ساختمان‌های بتن مسلح (RC) با افراز کم و متوسط است. عملکرد عالی سازه‌های جداسازی شده لرزه ای درست بعد از ساخت به خوبی شناخته شده‌است اما رفتار لرزه‌ای آن‌ها بعد از چند سال عملیات به دلیل پیر شدن جداسازها می‌تواند به طور قابل‌توجهی اصلاح شود. در این دیدگاه، در دسترس بودن داده‌های ارتعاشی بلند مدت امکان ارزیابی نهایی تکامل تخریب و تعمیر و نگهداری طرح یا اقدامات جایگزینی را فراهم می‌آورد. این مقاله یک روش ابتکاری به روز رسانی مدل بیزی پیوسته خاص برای ساختمان‌های جداسازی شده لرزه ای ارایه می‌دهد. در روش پیشنهادی، توابع بیزی سیستم جداسازی به صورت دوره‌ای به روز می‌شوند تا برای داده‌های اندازه‌گیری شده روزانه به روز شوند. نتایج یک مطالعه جامع بر روی یک ساختمان مدرسه سه طبقه مجزا RC، واقع در Bojano (ایتالیا)‏ ارائه شده‌است. این تحقیق شامل تست لرزش محیطی (AVT)‏، شناسایی مشخصات مودی، نصب یک سیستم پایش مداوم و کالیبراسیون یک مدل آلمان محدود (FEM)‏ از ساختار جداسازی شده است. به منظور کاهش هزینه‌های محاسباتی روند به روز رسانی مد

Highlights•An innovative continuous Bayesian model updating method specific for base isolated buildings is proposed.•The Bayesian functions related to the isolation system are periodically updated to account for monitoring data.•The effectiveness of a subdivision of the monitoring period into reduced time intervals is pointed out.•A surrogate model is constructed and calibrated using the FEM in order to reduce the computational cost.•A damage scenario is simulated in order to validate the procedure.AbstractBase isolation is the most widespread passive control strategy for seismic protection of low- and medium-rise Reinforced Concrete (RC) buildings. The excellent performance of base-isolated structures just after construction is well recognized but their seismic behavior after a few operation years can be significantly modified, due to isolators’ aging. In this perspective, the availability of long-term vibration data allows to eventually assess the evolution of degradation and plan ma