یک رویکرد استدلال مبتنی بر مورد برای تخمین هزینه توسعه محصول جدید

توسعه محصول جدید (NPD)یک فرآیند بسیار مهم در حفظ موقعیت رقابتی شرکت و موفقیت در بازارهای پویا است.یکی از گرایش‌های معاصر در اقتصاد جهانی توده‌ای هدف‌گذاری است که به جای طراحی مجدد همه چیز، بر روی اصلاحات محصولات موجود تمرکز می‌کند.پیشرفت تکنولوژی اطلاعات به شرکت‌های امروزی در مدیریت فرآیندهای تجاری و جمع‌آوری داده در سیستم‌های سازمانی کمک می‌کند که می‌توانند منبع بالقوه اطلاعات باشند.مشخصات محصولات قبلی اطلاعات طراحی، هزینه و زمان پروژه‌های NPD را ارایه می‌دهند که می‌توانند مبنایی برای توسعه محصولات جدید باشند.یک روش امیدوارکننده برای کمک به طراحی محصول مفهومی و نظارت بر پروژه NPD استدلال مبتنی بر مورد است.این مقاله به توسعه یک رویکرد استدلال مبتنی بر مورد در جهت استفاده از شبکه‌های عصبی برای تخمین هزینه NPD در یک شرکت تولیدی یک نوع از شرکت‌های تولیدی می‌پردازد.

New product development (NPD) is a crucial process in maintaining a company’s competitive position and succeeding in dynamic markets. One of contemporary trends in the global economy is mass customisation that bases on modifications of existing products instead of designing everything anew. The advancement of information technology helps today’s enterprises in managing business processes and collecting data in enterprise systems that can be a potential source of information. Specifications of previous products deliver information of design, cost and time of past NPD projects that can be the basis for developing new products. A promising methodology for assisting conceptual product design and monitoring a NPD project is case-based reasoning. This paper is concerned with developing a case-based reasoning approach towards using neural networks to estimate the cost of NPD in one-of-a-kind production companies.