یک رویکرد اکتشافی بقا مبتنی بر امضا برای تخصیص قابلیت اطمینان-افزونگی

در تحقیقات اخیر، تمرکز اصلی بر مشکلات تخصیص قابلیت اطمینان- افزونگی، امکان استفاده از الگوریتم های کارآمد و موثر برای بهبود سرعت هم‌گرایی و دقت حل مدل بهینه‌سازی را فراهم آورده‌است. اما مدل تخصیص قابلیت اطمینان- افزونگی نیز بیشتر مورد بررسی قرار نگرفته است. در این مقاله، ما سعی می‌کنیم مدل بهینه‌سازی مساله تخصیص قابلیت اطمینان- افزونگی را با استفاده از تیوری امضای بقا ساده کنیم. برای رسیدن به این هدف، اطلاعات ساختار یک سیستم با امضای بقا خلاصه می‌شود. مساله تخصیص قابلیت اطمینان- افزونگی به عنوان یک مساله بهینه‌سازی با هدف ماکزیمم سازی قابلیت اطمینان سیستم تحت برخی محدودیت‌ها فرموله می‌شود. یک تابع جریمه تطبیقی جدید برای انتقال یک مساله بهینه‌سازی مقید به یک تابع نامحدود پیشنهاد شده‌است. سپس یک الگوریتم ابتکاری به نام جستجوی مقطعی تصادفی برای حل مساله بهینه‌سازی نامحدود بکار می‌رود. علاوه بر این، اهمیت ساختار (‏مشترک)‏برای اندازه‌گیری اهمیت نسبی مولفه‌ها برای تعیین میزان افزونگی در هر جز مورد استفاده قرار می‌گیرد. روش پیشنهادی تنها باید یک‌بار امضای زنده را محاسبه کند، بعد مساله بهینه‌س

Highlights•The article addresses reliability-redundancy allocation problem (RRAP).•We present a new model for RRAP using the theory of survival signature.•A new adaptive penalty function is proposed for solving RRAP.•The dimension of RRAP is reduced using the proposed approach.AbstractIn recent research, the major focus on reliability-redundancy allocation problems has been on the possibility of using more efficient and effective algorithms to improve convergence speed and solution accuracy of the optimization model. But the model of reliability-redundancy allocation itself has not been investigated further. In this paper, we try to simplify the optimization model of the reliability-redundancy allocation problem by using the theory of survival signature. To achieve this, the information of the structure of a system is summarized by the survival signature. The reliability-redundancy allocation problem is formulated as an optimization problem with the objective of maximizing system relia