یک رویکرد بازی بالقوه برای بهینه سازی عملیاتی توزیع شده برای مدیریت انرژی ریزگرد با انرژی تجدید پذیر و پاسخ تقاضا

در نظر به اینترنت انرژی، انتظار می‌رود که بهینه‌سازی عملیاتی پیشرفته در سیستم مدیریت انرژی ریزشبکه (MEMS، برای انطباق با شرکت کنندگان مختلف، پشتیبانی از پلاگ و بازی، و بهینه‌سازی بهره‌برداری از انرژی قابل ارزیابی باشد. براساس بازی پتانسیلی، این مقاله یک بهینه‌سازی عملیاتی کاملا توزیع‌شده برای MEMS با نفوذ بالای انرژی تجدیدپذیر و واکنش تقاضا را ارایه می‌دهد. پس از تحلیل ریزشبکه و بازی پتانسیلی، ایجاد و اثبات یک مدل بازی پتانسیل دقیق به طور مفصل ارایه شده‌است. سپس بهترین الگوریتم تکرار واکنش راهبرد برای پیدا کردن تعادل نش در یک روش توزیعی پیشنهاد شده‌است. در نهایت، روش پیشنهادی در یک ریزشبکه جزیره‌ای برای تایید کارایی و امکان‌سنجی آن شبیه‌سازی شده‌است. اهمیت این مقاله به شرح زیر است. ابتدا، طرح و الگوریتم بطور کامل توزیع می‌شوند. همه افراد غیر همگن، بدون یک هماهنگ‌کننده مرکزی یا پردازنده مرکزی، به عنوان نهاده‌ای تصمیم‌گیری مستقل، تحت بهبود قرار می‌گیرند. دوم، فرآیند بهینه‌سازی باز و پویا است. هم‌گرایی بدون هیچ محدودیتی برای نوع و یا تعداد پخش‌کننده ها به دست می‌آید، حتی اگر فرآیند اجرا ب

In view of Internet of Energy, advanced operational optimization in microgrid energy management system (MEMS) is expected to be scalable to accommodate various participants, support plug-and-play, and optimize energy utilization. Based on potential game, this paper presents a fully distributed operational optimization for MEMS with high penetration of renewable energy and demand response. After analyzing the microgrid and potential game, the establishment and proof of an exact potential game model is presented in detail. Then the best-strategy-response iterative algorithm is proposed to find the game Nash equilibrium in a distributed way. Finally, the proposed approach is simulated in an islanded microgrid to verify its efficiency and feasibility. The significances of this paper are as follows. First, the scheme and algorithm are fully distributed. All heterogeneous individuals are treated as independent decision-making entities without a central coordinator/processor. Second, the opti