یک رویکرد مبتنی بر ژنتیک برای ترکیب سرویس وب در محیط ابرهای توزیع‌شده جغرافیایی

خدمات چندبخشی شده‌ی وب محور مستقل می‌تواند به خدمات کلی با ارزش‌افزوده از طریق فناوری‌های ترکیب‌کننده‌ی خدمات مرتبط گردند که این زمینه در معماری خدمات محور روی می‌دهد. با ظهور رایانش ابری، خدمات ابری بیشتری در بستر ابری می‌توانند عملکرد یکسانی را ارائه دهند ولی در عملکرد آن‌ها شاهد تغییراتی خواهیم بود. به‌علاوه، توسعه‌ی رایانش ابری می‌تواند یک‌روند توزیع یافته‌ی جغرافیایی را ارائه دهد که می‌تواند تاثیر شبکه را بر QoS مرتبط با خدمات ترکیبی وب مطرح سازد. درنتیجه یک مسئله‌ی مهم درزمینه‌ی تحقیق در رابطه با ترکیب خدمات است که چگونه می‌تواند بهترین خدمات کاندیدی را از مجموعه‌ای از خدمات متناظر در رابطه با توافق‌نامه‌ی سطح خدمات (SLA) انتخاب نمود. در این تحقیق، ما می‌توانیم مدلی ترکیبی ارائه دهید که هم QoS مرتبط با خدمات و محیط مرتبط با رایانش ابری را مدنظر قرار می‌دهد. ما همچنین یک‌روند ترکیبی خدمات وب محور را بر اساس الگوریتم ژنتیکی برای ابر توزیع یافته ازلحاظ جغرافیایی و فراهم‌کننده‌ی خدمات ارائه می‌دهیم که قصد دارند تا تخطی‌های مرتبط با SLA را به کمینه برسانند.

Independent fine-grain web services can be integrated to a value-added coarse-grain service through service composition technologies in Service Oriented Architecture. With the advent of cloud computing, more and more web services in cloud may provide the same function but differ in performance. In addition, the development of cloud computing presents a geographically distributed manner, which elevates the impact of the network on the QoS of composited web services. Therefore, a significant research problem in service composition is how to select the best candidate service from a set of functionally equivalent services in terms of a service level agreement (SLA). In this paper, we propose a composition model that takes both QoS of services and cloud network environment into consideration. We also propose a web service composition approach based on genetic algorithm for geo-distributed cloud and service providers who want to minimize the SLA violations.