یک سیستم تولید- موجودی بازبینی پیوسته در محیط تصادفی

در بسیاری از سیستم‌های تولیدی، فرآیند تولید ممکن است مدتی طول بکشد تا فاز اولیه شروع شود، این مدت زمان ممکن است به دلایل مختلفی از قبیل تاخیر در نصب دستگاه، کمبود مواد خام، عدم دسترسی کارگران و غیره، به وجود بیاید. بنابراین، سازمان باید بر این اساس برنامه‌ریزی کند، که فرآیند تولید در زمان مورد نظر (موعد مقرر) شروع شود. در مدل کمیت تولید اقتصادی (epq)، زمان-فرآوری (زمان بین تصمیمگیری به تولید کالای بخصوص و آغاز تولید آن) نقش مهمی در تضمین اینکه فرآیند تولید در موعد مقرر آغاز می‌شود، ایفا می‌کند. همانطور که می دانیم، هنگامی که هم زمان-فرآوری و هم تقاضا، قطعی و ثابت هستند، تقاضا در طول زمان-فرآوری، ثابت است و به عنوان زمان-فرآوری صفر معرفی (اشاره) می شود. علاوه بر این، هنگامی که هر یک از آنها یا هر دو آنها متغیرهای تصادفی هستند، تقاضای زمان-رهبری (LTD) یک متغیر تصادفی است. در چنین مواردی، یک پرسش مهم این است: "چه زمانی باید سفارش داده شود؟" از طرف دیگر، اطلاعات توزیعی در مورد تقاضا ممکن است همیشه در دسترس نباشد و یا ممکن است توابع توزیع فراوانی در عمل وجود داشته باشد، که دارای میانگین و و

In many manufacturing systems, the production process may take some time to start the initial phase due to various reasons such as delay in installation of machines, short supply of raw materials, unavailability of workers, etc. Thus, the organization should plan accordingly so that the manufacturing process can start at the desired time. In an economic production quantity (EPQ) model, lead-time plays a significant role in ensuring that the manufacturing process starts on time. As we know, when both lead-time and demand rate are deterministic and constant, then demand during the lead-time is constant, and is referred to as zero lead-time. Moreover, when either or both of them are random variables, then lead-time demand (LTD) is a random variable. In such a case, a crucial question is: “when should the order be placed?” On the other hand, the distributional information on demand may not always be available or there may be many distribution functions in the practice, which have same mea