عنوان انگلیسی: A Network Management System for Handling Scientific Data Flows
سال نشر: ۲۰۱۴
نویسنده: Zhenzhen Yan,Chris Tracy,Malathi Veeraraghavan,Tian Jin,Zhengyang Liu
تعداد صفحه فارسی: ۱ – تعداد صفحه انگلیسی: ۳۳
دانشگاه: Department of Electrical and Computer Engineering, University of Virginia, Charlottesville, VA, 22904-4743, USA
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
انتقال های اطلاعات علمی حجیم اغلب با سرعت های بالایی انجام می شوند که این خود باعث نوسان افزایش یافته در ترافیک اینترنت می شود. به منظور محدود کردن اثرات مضر این چنین جریان های حجیم با سرعت بالا، که به آنها جریان های α گفته می شود، برروی جریان های ویدیو/صوت حساس به تاخیر، یک سیستم مدیریت شبکه به نام سیستم مهندسی ترافیک جریان آلفا (AFTES) برای مهندسی ترافیک درون قلمرو پیشنهاد شده است. یک روش آفلاین استفاده شده است که در آن AFTES رکورد های نت فلو جمع آوری شده توسط روترها را آنالیز می کند، پیشوندهای آدرس منبع-مقصد را استخراج می کند، و از این پیشوندهای برای پیکربندی فیلترهای فایروال در روترهای ورودی شبکه یک ارائه دهنده استفاده می کند تا جریان های α آینده را به مسیرهای طراحی شده ترافیکی و صف های مجزا را دوباره هدایت می کند. سودمندی این طرح از طریق آنالیز هفت ماه از اطلاعات نت فلو بدست آمده از یک روتر شبکه علوم انرژی (Esnet) ارزیابی شده بود. درمورد این مجموعه اطلاعات، ۹۱% از بایت های تولید شده توسط جریان های α در طول بازه های با سرعت بالا ممکن بود هدایت شوند اگر که AFTES بکارگرفته شده بو
Abstract
Large scientific data transfers often occur at high rates causing increased burstiness in Internet traffic. To limit the adverse effects of these high-rate large-sized flows, which are referred to as α flows, on delay-sensitive audio/video flows, a network management system called Alpha Flow Traffic Engineering System (AFTES) is proposed for intra-domain traffic engineering. An offline approach is used in which AFTES analyzes NetFlow records collected by routers, extracts source–destination address prefixes of α flows, and uses these prefixes to configure firewall filters at ingress routers of a provider’s network to redirect future α flows to traffic-engineered paths and isolated queues. The effectiveness of this scheme was evaluated through an analysis of 7 months of NetFlow data obtained from an ESnet router. For this data set, 91 % of bytes generated by α flows during high-rate intervals would have been directed had AFTES been deployed. The negative aspect of using address prefixes
امتیاز شما: