یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه DEA – DEA تلفیقی برای حمل و نقل پایدار در صنعت معدن

به دلیل افزایش توجه به ذغال‌سنگ، حمل و نقل صنعتی در بیشتر کشورها از جمله هند نیاز به جستجو برای حمل و نقل پایدار به حفاظت از محیط‌زیست، حداکثر سرعت تحویل، حداقل هزینه حمل و نقل و افزایش ایمنی ترافیک منجر می‌شود. در این مقاله، ما یک مدل یکپارچه بهینه‌سازی چندهدفه برای یک مشکل حمل و نقل پایدار توسعه‌یافته در صنعت معدن ذغال‌سنگ با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (‏AHP)‏و تکنیک‌های تحلیل پوششی داده‌ها (‏DEA)‏تدوین کردیم. از تکنیک AHP برای تخمین وزن انواع مختلف وسایل نقلیه در دسترس برای حمل و نقل براساس هر سه پارامتر پایداری، یعنی مسئولیت اجتماعی، زیست‌محیطی و سازمانی استفاده می‌شود. تکنیک DEA برای محاسبه درجه کارایی وسایل نقلیه در مسیرهای مختلف شبکه حمل و نقل با استفاده از ورودی‌ها و خروجی‌های حیاتی در بخش صنعت به ویژه صنعت معدن استفاده می‌شود. علاوه بر این، ما وابستگی به سوخت‌های مبتنی بر کربن را برای حمل و نقل کاهش می‌دهیم که منجر به کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌شود. یک رویکرد بهینه‌سازی تعاملی فازی به منظور دستیابی به راه‌حل‌های مناسب حمل و نقل از جمله تعداد بهینه وسایل نقلیه مو

Due to increased attention to coal mining, the industrial transport in most countries including India necessitated search for sustainable transportation leading to environmental protection, maximum speed of delivery, minimum cost of transportation, and enhanced traffic safety. In this paper, we formulate an integrated multi-objective optimization model for an extended capacitated sustainable transportation problem in a coal mining industry using the analytic hierarchy process (AHP) and data envelopment analysis (DEA) techniques. The AHP technique is used to estimate the weights of different types of vehicles available for transportation on the basis of all three parameters of sustainability, namely economic, environmental, and corporate social responsibility. The DEA technique is used for calculating efficiency scores of vehicles on various routes of the given transportation network using inputs and outputs considered critical in the industrial sector particularly the mining industry.