یک مدل منطق فازی برای پیش‌بینی انرژی مورد نیاز خاص برای پیش‌بینی عملکرد TBM

پیش‌بینی عملکرد ماشین حفاری تونل کلید مهمی برای حفاری‌های موفق تونل است. نیاز ویژه به انرژی برش دهنده دیسک، که به عنوان مقدار انرژی مورد نیاز برای حفاری حجم واحد سنگ تعریف می‌شود، یکی از پارامترهای مهم مورد استفاده برای پیش‌بینی عملکرد این ماشین‌ها است. تحقیقات زیادی برای پیش‌بینی پارامترهای برش صفحات برش با استفاده از روش‌های تحلیلی، تجربی و عددی انجام شده‌است. در سال‌های اخیر روش‌های جایگزین، مانند منطق فازی، به طور گسترده برای مقابله با موضوعاتی که ابهامات و عدم قطعیت دارند، مورد استفاده قرار گرفته‌اند. در این مطالعه، یک مدل برای پیش‌بینی انرژی ویژه برش دهنده دیسک سطح مقطع ثابت در فرآیند برش سنگ با استفاده از روش منطق فازی ایجاد شد. این مدل براساس تجربه و پایگاه‌داده است که شامل نتایج آزمون برش خطی است که برای سال‌ها در موسسه مکانیک زمین دانشکده معادن کلرادو تولید شده‌است. این مدل با استفاده از مقاومت فشاری تک محوری و کششی سنگ‌ها، قطر دیسک و عرض نوک، نفوذ و فاصله بریدگی‌ها، نیازهای انرژی ویژه بریج‌های دیسک را پیش‌بینی می‌کند.

Prediction of tunnel boring machine performance is a critical key for successful tunnel excavations. Specific energy requirement of disc cutters, which is defined as the amount of energy required to excavate a unit volume of rock, is one of the important parameters used for performance prediction of these machines. Much research has been conducted to predict cutting parameters of disc cutters using analytical, empirical and numerical approaches. In recent years alternative methods, such as fuzzy logic, have been extensively used to deal with subjects having ambiguities and uncertainties. In this study, a model was established to predict specific energy requirement of constant cross-section disc cutters in the rock cutting process by using fuzzy logic method. This model is based on experience and the database which consists of linear cutting test results that were generated over for many years at the Earth Mechanics Institute of the Colorado School of Mines. The model predicts specific