skip to Main Content
یک مدل مکانی یابی تسهیلات چند هدفه برای شبکه زنجیره تامین حلقه بسته تحت تقاضا و بازده غیر قطعی

یک مدل مکانی یابی تسهیلات چند هدفه برای شبکه زنجیره تامین حلقه بسته تحت تقاضا و بازده غیر قطعی

عنوان انگلیسی: A multi-objective facility location model for closed-loop supply chain network under uncertain demand and return
سال نشر: ۲۰۱۳
نویسنده: Saman Hassanzadeh Amin, Guoqing Zhang
رشته های مرتبط: مدیریت ، فناوری اطلاعات
تعداد صفحه فارسی: ۱۹ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۲
شناسه: ۱۰.۱۰۱۶/j.apm.2012.09.039
دانشگاه: University of Windsor, Windsor, ON, Canada
نشریه: Applied Mathematical Modelling

چکیده

شبکه زنجیره تامین حلقه بسته (CLSC) شامل زنجیره های تامین معکوس و رو به جلو است. در این مقاله، یک شبکه CLSC مورد بررسی قرار می گیرد که شامل کارخانه های متعدد، مراکز جمع آوری، بازارهای تقاضا و محصولات می باشد. برای این منظور، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط ارائه شده است که هزینه کل را به حداقل می رساند. علاوه بر این، دو مسئله آزمایشی نیز بررسی می شود. این مدل برای بررسی فاکتورهای محیطی با توجه به مجموع وزنی و روش های محدودیت ƹ مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر این، ما تأثیر عدم قطعیت تقاضا و بازده را بر پیکربندی شبکه، با برنامه ریزی تصادفی (مبتنی بر سناریو) بررسی می کنیم. نتایج محاسباتی نشان می دهد که این مدل می تواند به طور همزمان به عدم قطعیت تقاضا و بازده بپردازد.

Abstract

A closed-loop supply chain (CLSC) network consists of both forward and reverse supply chains. In this paper, a CLSC network is investigated which includes multiple plants, collection centres, demand markets, and products. To this aim, a mixed-integer linear programming model is proposed that minimizes the total cost. Besides, two test problems are examined. The model is extended to consider environmental factors by weighed sums and ε-constraint methods. In addition, we investigate the impact of demand and return uncertainties on the network configuration by stochastic programming (scenario-based). Computational results show that the model can handle demand and return uncertainties, simultaneously.

۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top