یک مدل چند هدفه فازی – تصادفی برای برنامه‌ریزی پایدار یک زنجیره تامین حلقه بسته با در نظر گرفتن عدم قطعیت آمیخته و انعطاف‌پذیری شبکه

طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته (‏CLSCND)‏در دهه اخیر به طور فزاینده‌ای مورد توجه قرار گرفته‌است. تمرکز بر روی به حداکثر رساندن عملکرد اقتصادی، بهره‌برداری از منابع و پایداری از طریق ترکیب یک تصمیم‌گیری جامع در لجستیک مستقیم و معکوس می‌باشد. در این مقاله، یک مدل ریاضی چند هدفه فازی برای CLSCND پایدار فرمول‌بندی شده‌است. هدف این مدل متعادل کردن توازن بین اثربخشی هزینه و عملکرد زیست‌محیطی تحت انواع مختلف عدم قطعیت است. عملکرد زیست‌محیطی CLSCND با انتشار کربن اندازه‌گیری می‌شود. علاوه بر این، انعطاف‌پذیری شبکه مدل‌سازی شده و در تصمیم‌گیری گنجانده شده‌است به طوری که خواسته‌های مشتری را می توان با روش‌های مختلف برآورده کرد. به منظور حل مساله بهینه‌سازی پیچیده، ابتدا مدل غیر فازی شده و به یک فرم قطعی معادل تبدیل می‌شود. سپس، یک روش تقریبی میانگین نمونه براساس وزن دهی (‏SAAWM)‏برای به دست آوردن مجموعه‌ای از راه‌حل‌های بهینه پارتو بین هزینه و انتشار کربن تحت محیط‌های مختلف نامشخص توسعه داده شده‌است. این مدل از طریق مجموعه‌ای از آزمایش‌ها عددی تایید می‌شود. نتایج محاسباتی نشان می‌دهد، از طریق

Highlights•We formulate a new fuzzy-stochastic multi-objective model for sustainable design of a closed-loop supply chain considering mixed uncertainty and network flexibility.•We develop a new solution approach combining a fuzzy conversion method, sample average approximation and weighing method.•We obtain both modelling and managerial implications from a set of computational experiments.AbstractClosed-loop supply chain network design (CLSCND) has been increasingly spotlighted over the latest decade. The focus has been given to maximize the economic performance, resource utilization and sustainability through incorporating a holistic decision-making on both forward and reverse logistics. In this paper, a new fuzzy-stochastic multi-objective mathematical model is formulated for sustainable CLSCND. The model aims at balancing the trade-off between cost effectiveness and environmental performance under different types of uncertainty. The environmental performance of CLSCND is measured by