skip to Main Content

یک پایگاه بزرگ داده برای اندازه گیری هوشمند داده های تحلیلی

عنوان انگلیسی: A Big Data platform for smart meter data analytics
سال نشر: ۲۰۱۹
نویسنده: Tom Wilcox,Nanlin Jin,Peter Flach,Joshua Thumim
تعداد صفحه فارسی: ۱۴ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰
دانشگاه: Department of Computer and Information Sciences, Northumbria University, Newcastle upon Tyne, NE1 8ST, United Kingdom,Oxbotica Ltd., Milford House, 1a Mayfield Road, Summertown, Oxford OX2 7EL, United Kingdom,Department of Computer Science, University of Bristol, Bristol, BS8 1UB, United Kingdom,Centre for Sustainable Energy, Bristol, BS3 4AQ, United Kingdom
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: اقتصادی

چکیده

شبکه‌های هوشمند شروع به تولید یک حجم عظیم از داده کرده‌اند. تحقیقات گسترده‌ای در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌های کنتور برای مجموعه داده‌های کوچک شبکه برق و مصرف برق انجام شده‌است. با این حال، تحقیقات محدود روش‌ها، سیستم‌ها و ابزار را برای پشتیبانی از ذخیره داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای داده‌های بزرگی که توسط شبکه‌های هوشمند تولید می‌شوند، مورد بررسی قرار داده‌است. این کار یک معماری سیستم – واسطه – مشتری جدید را برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ پیشنهاد کرده‌است. سکوی اجرا شده آن توسط (Hadoop (SMASH تحلیل ابزار هوشمند نامیده می‌شود. کار ما نشان می‌دهد که SMASH قادر به انجام ذخیره‌سازی داده، پرس و جو، تحلیل و تصویرسازی وظایف بر روی مجموعه داده‌های بزرگ در مقیاس ۲۰ مسلول است. عملکرد SMASH در ذخیره‌سازی و پرس و جو مقادیر زیادی از داده‌ها با نتایج منتشر شده توسط ابر گوگل، IBM، MongoDB، و AMPLab مقایسه می‌شوند. نتایج تجربی نشان می‌دهند که SMASH برای مدیریت داده‌های بزرگ انرژی و تجسم دانش، با پتانسیل برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری فشرده داده‌ها، یک پلت فرم فعال و قابل حرکت را فراهم می‌کند.

Abstract

Highlights•This work proposes a core-broker-client architecture for big meter data analytics.•This layered architecture provides modular functionality.•It can facilitate data analysis for the UK annual residential electricity meter data.•It demonstrates a competitive performance with major commercial products.AbstractSmart grids have started generating an ever increasingly large volume of data. Extensive research has been done in meter data analytics for small data sets of electrical grid and electricity consumption. However limited research has investigated the methods, systems and tools to support data storage and data analytics for big data generated by smart grids. This work has proposed a new core-broker-client system architecture for big data analytics. Its implemented platform is named Smart Meter Analytics Scaled by Hadoop (SMASH). Our work has demonstrated that SMASH is able to perform data storage, query, analysis and visualization tasks on large data sets at 20 TB scale. The
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top