skip to Main Content

رویکرد مدل سازی شبکه به اجرای سیاست آژانس های مدیریت منابع طبیعی

عنوان انگلیسی: A network modeling approach to policy implementation in natural resource management agencies
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: Seth D. Kenbeek,Christopher Bone,Cassandra Moseley
تعداد صفحه فارسی: ۲۷ – تعداد صفحه انگلیسی: ۲۳
دانشگاه: Department of Geography, University of Oregon, Eugene, OR 97403, United States b Institute for a Sustainable Environment, University of Oregon, Eugene, OR 97403, United States
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس

چکیده

آژانس های منابع طبیعی مسئول مدیریت جنبه های خاصی از محیط زیست، به وسیله توسعه و اجرای سیاست هایی هستند. پیشرفت های محاسباتی در سال های اخیر رخ داده که امکان شبیه سازی اثراتی را فراهم کرده که از ساختار آژانس بر روی خروجی سیاسی، به ویژه مواردی که از تحلیل و شبکه نظری حاصل می شوند. با این حال نیاز به روشی هایی وجود دارد که می توانند اثرات مخدوش کننده ای که ویژگی های متعدد آژانس ها ممکن است بر روی اجرای سیاست ها بگذارد را اندازه گیری و تجسم نمایند. تعاملات پیچیده میان این عوامل نیازمند روشی است که بتواند این عوامل را در ارتباط آن ها با یکدیگر ارزیابی کرده و روشی را فراهم آورد تا خلاصه ای از یافته های مفید را هم برای آژانس ها و هم برای محققان فراهم کند تا برای توسعه بیشتر سیاست ها مورد استفاده قرار دهند. در این تحقیق، روش مدل سازی شبیه سازی شبکه ای را ارائه می کنیم که (۱) بر اساس مفهوم سازی تصمیم گیری اداری در شبکه های آژانس حاضر ساخته شده (۲) از نظریه شبکه برای ایحاد شبکه های آژانس منابع طبیعی ایده آلی استفاده می کند که می توانند به منظور ارزیابی چگونگی تاثیر ساختار آژانس ها بر روی اجرای س

Abstract

Natural resource agencies are responsible for managing specific aspects of the environment through the development and implementation of policies. Computational advances have emerged in recent years that provide opportunities for simulating the influence that agency structure has on policy outcomes, particularly those stemming from the area of network theory and analysis. However, there remains a need for methods that can measure and visualize the confounding effects that multiple agency characteristics may impose on policy implementation. The complex interactions among these factors require an approach that can evaluate these factors in relation to one another and provide a way to abstract meaningful findings that can be useful for both scientists and agencies to consider for future policy development. In this study, we present a network simulation modeling approach that (1) builds upon existing conceptualizations of bureaucrat decision-making within agency networks, (2) uses network
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
Back To Top