CLB: معماری و الگوریتم جدید توازن بار (Load Balancing) برای سرویس‌های ابری.

سرویس‌های ابری به شکل وسیعی در ساخت، محاسبه، کاربردهای دیجیتال، متن پردازی استفاده می شوند. خدمات ابری بایستی قادر به کارگیری از ده‌ها هزار تقاضای هم‌زمان بوده و سرورها را قادر سازد تا علاوه بر اینکه به کاربران اجازه می‌دهد تا اطلاعات را به سرعت و دقت به دست آورند، به طور کامل مقدار ظرفیت توازن بار (Load Balancing) لازم برای پاسخ به ترافیک اپلیکیشن وروردی را فراهم کند. در گذشته، محققان استفاده از توازن بار ساکن یا زمان‌های پاسخ سرور به ارزیابی ظرفیت توازن بار، یعنی فقدان زمانی که باعث بارگذاری نامنظم سرور می شد را پیشنهاد کردند. در این مطالعه، از یک روش متعادل‌سازی پویای الحاقی برای حل مشکل استفاده شده است. توازن بار ابری (CLB) شامل هر دو مورد قدرت پردازش سرور و بارگذاری کامپیوتر است، لذا کمتر حالتی پیش می‌آید که سرور قادر به اداره نیازهای بیش از حد محاسباتی نباشد. در آخر، دو الگوریتم در CLB با آزمایش های مربوطه، برای اثبات اینکه رویکرد پیشنهادی ابتکاری است، مورد توجه قرار گرفته است.

Cloud services are widely used in manufacturing, logistics, digital applications, and document processing. Cloud services must be able to handle tens of thousands of concurrent requests and to enable servers to seamlessly provide the amount of load balancing capacity required to respond to incoming application traffic in addition to allowing users to obtain information quickly and accurately. In the past, researchers have proposed the use of static load balancing or server response times to evaluate load balancing capacity, a lack of which may cause a server to load unevenly. In this study, a dynamic annexed balance method is used to solve this problem. Cloud load balancing (CLB) takes into consideration both server processing power and computer loading, thus making it less likely that a server will be unable to handle excessive computational requirements. Finally, two algorithms in CLB are also addressed with experiments to prove the proposed approach is innovative.