IoT سیستم پیش‌بینی سرطان را قادر ساخت تا تایید هویت و امنیت را با استفاده از محاسبات ابری تقویت کند

در روزهای اخیر، اینترنت اشیا، محاسبات ابری، یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی به عنوان تکنولوژی‌های در حال ظهور برای حل انواع مشکلات دنیای واقعی در نظر گرفته می‌شوند. این تکنیک‌ها به طور مهم در زمینه‌های مختلف مانند سیستم‌های بهداشت و درمان، سیستم‌های حمل و نقل، کشاورزی و شهرهای هوشمند به کار گرفته می‌شوند تا نتایج مفیدی برای تعدادی از مسائل در محیط امروزی ایجاد کنند. این کار تحقیقاتی بر روی یکی از این کاربردها در زمینه IoT (اینترنت اشیا) به همراه محاسبات ابری تمرکز دارد. تعداد زیادی از حسگرها که در بدن انسان مورد استفاده قرار می‌گیرند برای جمع‌آوری اطلاعات مربوط به بیمار از قبیل انحراف در دمای بدن و دیگر اطلاعات که منجر به تغییر در سلول‌های خونی می‌شود که به سلول‌های سرطانی تبدیل می‌شوند، مورد استفاده قرار می‌گیرند. هدف اصلی این کار طراحی یک سیستم پیش‌بینی سرطان با استفاده از اینترنت از همه چیز با استخراج جزییات نتایج خون برای آزمایش طبیعی یا غیر طبیعی بودن آن است. علاوه بر این، رمزنگاری بر روی نتایج خون بیمار مبتلا به سرطان انجام می‌شود و آن را برای ارجاع سریع از طریق اینترنت

In recent days, Internet of Things, Cloud Computing, Deep learning, Machine learning and Artificial Intelligence are considered to be an emerging technologies to solve variety of real world problems. These techniques are importantly applied in various fields such as healthcare systems, transportation systems, agriculture and smart cities to produce fruitful results for number of issues in today’s environment. This research work focuses on one such application in the field of IoT together with cloud computing. More number of sensors that are deployed in human body is used to collect patient related data such as deviation in body temperature and others which leads to variation in blood cells that turned to be cancerous cells. Main intention of this work is design a cancer prediction system using Internet of Things upon extracting the details of blood results to test whether it is normal or abnormal. In addition to this, encryption is done on the blood results of cancer affected patient a