Istanbul Technical University, Department of Astronautics, Faculty of Aeronautics and Astronautics, Ayazaga Campus, 34469 Istanbul, Turkey b Istanbul Technical University, Department of Geomatics, Faculty of Civil Engineering, Ayazaga Campus, 34469 Istanbul, Turkey

نیاز به اطلاعات مکانی به موقع، دقیق و قابل تعامل در حال افزایش است. در این زمینه، سیستم‌های پردازش تصویر مبتنی بر فرآیند، بخش اولیه سیستم‌های خودکار آینده خواهند بود. اعتقاد بر این است که یک سیستم مبتنی بر فرآیند، رویکرد خوبی برای اهداف کشاورزی خواهد بود، زیرا فعالیت‌های کشاورزی براساس چرخه دوره‌ای (‏سالانه)‏انجام می‌شوند. بنابراین، یک فرآیند تحلیل تصویر مبتنی بر فرآیند برای طبقه‌بندی روتین محصول برای یک منطقه کشاورزی در کرکلارلی ترکیه طراحی شده‌است. درخت فرآیند توسعه یافته از مجموعه داده های تصویر چند زمانه به عنوان ورودی استفاده می کند و با استفاده از یک مجموعه قانون افزایشی ، طبقه بندی محصول نهایی را به عنوان یک خروجی می دهد. مجموعه داده آزمایشی متشکل از پنج تصویر از مشاهده ماهوارهPour l’Observation de la Terre 4 (SPOT 4) ‏بود که در سال ۲۰۰۷ بدست آمد.

The need for timely, accurate, and interoperable geospatial information is steadily increasing. In this context, process-based image processing systems will be the initial segment for future’s automatic systems. A process-based system is believed to be a good approach for agricultural purpose because agricultural activities are carried out according to a periodic (annual) cycle. Therefore, a process-based image analysis procedure was designed for routine crop classification for an agricultural region in Kırklareli, Turkey. The process tree developed uses a multi-temporal image data set as an input and gives the final crop classification as an output by using an incremental rule set. The test data set was composed of five images of Satellite Pour l’Observation de la Terre 4 (SPOT 4) data acquired in 2007.Basically, image objects were first extracted and then classified. A rule set was structured depending on class definitions. A decision-based process was executed and formed a multileve