MUSIC پهنای باند: فرصت ها و چالش هایی برای محلی سازی منابع متعدد

به خوبی می‌دانیم که روش طبقه‌ بندی شش جزئی (MUSIC)، برآوردهای طیفی فضایی با تفکیک پذیری بالا را در محیط‌های سیگنال باریک ارائه می‌دهد. با این حال، برای سیگنال‌های باند وسیع، چنین روش هایی با وضوح بالا هنوز هم محققان را ناپدید می کنند. در این مقاله یک نسخه باند پهن از MUSIC با استفاده از نسخه پارامتری ماتریس همبستگی مکانی ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی از هر دو اختلاف فاز دامنه بین میکروفون استفاده می کند. در نتیجه ، نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیش بینی شده اجازه می دهد تا دو منبع پهنای باند که قابل حل نیستند توسط پرتوی هدایت شده معمولی با دقت دوباره حل شوند.

true