skip to Main Content

محاسبات نرم کاربردی مدل تعادلی با اعتماد به نفس برای فیلتر کردن مشارکت آنلاین

چکیده فیلترینگ جمعی (CF)به طور گسترده در سیستم‌های توصیه‌گر به منظور پیش‌بینی ترجیحات یا علایق کاربر مطابق با اطلاعات تاریخی کاربر بکار می‌رود.روش‌های سنتی CF اساسا روش‌های پردازش دسته‌ای را برای آموزش مدل‌های پیشنهاد دهنده که نیاز به آماده‌سازی قبلی…

Read more
۲۲۰,۰۰۰ ریال – خرید

یک سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر فیلترینگ بهبود یافته با استفاده از الگوریتم بت

چکیده سیستم‌های پیشنهاددهنده در برخورد با موضوع اطلاعات بیش از حد ،با بهبود تجربه‌ی کاربر از طریق توصیه‌های کیفیتی، کمک بزرگی هستند. در این اواخر ، روش‌های ابتکاری(هیوریستیک) توسط محققان در سیستم‌های توصیه‌گر به همراه روش‌های رایج و سنتی پالایش(فیلترینگ)…

Read more
۲۰۰,۰۰۰ ریال – خرید

اعتماد به سیستم پیشنهاد دهنده با استفاده از هوش Swarm

چکیده به دلیل محدودیت‌ها و چالش‌های پیش روی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ سنتی، محققان توجه خود را به استفاده از اطلاعات اعتماد میان کاربران در حین تولید پیشنهادها تغییر داده‌اند.مشاهده می‌شود که یک معیار اعتماد ممکن است برای برخی…

Read more
۳۵۰,۰۰۰ ریال – خرید
Back To Top