عنوان انگلیسی: Urine TMPRSS2:ERG Plus PCA3 for Individualized Prostate Cancer Risk Assessment
سال نشر: ۲۰۱۶
نویسنده: Scott A. Tomlins,John R. Day,Robert J. Lonigro,Daniel H. Hovelson,Javed Siddiqui,L. Priya Kunju,Rodney L. Dunn,Sarah Meyer,Petrea Hodge,Jack Groskopf,John T. Wei,Arul M. Chinnaiyan
تعداد صفحه فارسی: ۱۵ – تعداد صفحه انگلیسی: ۹
دانشگاه: , University of Michigan Medical School, Ann Arbor, MI, USA; c Comprehensive Cancer Center, University of Michigan Medical School, Ann Arbor, MI,
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: ترجمه پلاس
چکیده
پیشرفته ترین نشانگرهای ردیابی اولیه سرطان پروستات مبتنی بر ادرار هستند.
اهداف: معتبر سازی مدل رگرسیون منطقی, نمره mi- پروستات مصطلح (Mips) , یکی سازی سرم آنتی ژن اختصاصی پروستات و T2:ERGادرار و نمرات PCA3 برای پیش بینی pca و pca پیشرفته در نمونه برداری
طراحی, محیط و همراهان: نمرات PCA3 وT2:ERG با استفاده از آزمایشات مرحله بالینی برای بسط رونویسی با واسطه تولید شدند. مدل های Mips از پیش تنظیم شده, به cohortاعتباری نمونه های ادراری که بعد از آزمایش رکتال دیجیتال از ۱۲۴۴ مرد آماده برای نمونه گیری جمع آوری شده بود به کارگرفته شدند.
اندازه گیری نتایج و تجزیه و تحلیل آماری: منطقه زیر منحنی برای مقایسه عملکرد سرم PSA به تنهایی و مدل های MiPS مورد استفاده قرار گرفت. تجزیه و تحلیل منحنی تصمیم برای ارزیابی فواید بالینی استفاده شد.
نتایج و محدودیت ها:در بین مدل های cohort اعتباری دهنده , مدل های یکپارچه سازی T2:ERG به طور معناداری دارای AUC از PSA برای پیش بینیpca یا pca پیشرفته در نمونه برداری بودند. مدل های MiPS یکپارچه ساز نمره T2:ERG به طور معنا داری دارای AUC بیشتری از مدل های یکپا
اهداف: معتبر سازی مدل رگرسیون منطقی, نمره mi- پروستات مصطلح (Mips) , یکی سازی سرم آنتی ژن اختصاصی پروستات و T2:ERGادرار و نمرات PCA3 برای پیش بینی pca و pca پیشرفته در نمونه برداری
طراحی, محیط و همراهان: نمرات PCA3 وT2:ERG با استفاده از آزمایشات مرحله بالینی برای بسط رونویسی با واسطه تولید شدند. مدل های Mips از پیش تنظیم شده, به cohortاعتباری نمونه های ادراری که بعد از آزمایش رکتال دیجیتال از ۱۲۴۴ مرد آماده برای نمونه گیری جمع آوری شده بود به کارگرفته شدند.
اندازه گیری نتایج و تجزیه و تحلیل آماری: منطقه زیر منحنی برای مقایسه عملکرد سرم PSA به تنهایی و مدل های MiPS مورد استفاده قرار گرفت. تجزیه و تحلیل منحنی تصمیم برای ارزیابی فواید بالینی استفاده شد.
نتایج و محدودیت ها:در بین مدل های cohort اعتباری دهنده , مدل های یکپارچه سازی T2:ERG به طور معناداری دارای AUC از PSA برای پیش بینیpca یا pca پیشرفته در نمونه برداری بودند. مدل های MiPS یکپارچه ساز نمره T2:ERG به طور معنا داری دارای AUC بیشتری از مدل های یکپا
Abstract
Background: TMPRSS2:ERG (T2:ERG) and prostate cancer antigen 3 (PCA3) are the most advanced urine-based prostate cancer (PCa) early detection biomarkers.
Objective: Validate logistic regression models, termed Mi-Prostate Score (MiPS), that incorporate serum prostate-specific antigen (PSA; or the multivariate Prostate Cancer Prevention Trial
risk calculator version 1.0 [PCPTrc]) and urine T2:ERG and PCA3 scores for predicting PCa and
high-grade PCa on biopsy.
Design, setting, and participants: T2:ERG and PCA3 scores were generated using clinical-grade
transcription-mediated amplification assays. Pretrained MiPS models were applied to a validation cohort of whole urine samples prospectively collected after digital rectal examination from
۱۲۴۴ men presenting for biopsy.
Outcome measurements and statistical analysis: Area under the curve (AUC) was used to
compare the performance of serum PSA (or the PCPTrc) alone and MiPS models. Decision curve
analysis (DCA) was used to assess cl
Objective: Validate logistic regression models, termed Mi-Prostate Score (MiPS), that incorporate serum prostate-specific antigen (PSA; or the multivariate Prostate Cancer Prevention Trial
risk calculator version 1.0 [PCPTrc]) and urine T2:ERG and PCA3 scores for predicting PCa and
high-grade PCa on biopsy.
Design, setting, and participants: T2:ERG and PCA3 scores were generated using clinical-grade
transcription-mediated amplification assays. Pretrained MiPS models were applied to a validation cohort of whole urine samples prospectively collected after digital rectal examination from
۱۲۴۴ men presenting for biopsy.
Outcome measurements and statistical analysis: Area under the curve (AUC) was used to
compare the performance of serum PSA (or the PCPTrc) alone and MiPS models. Decision curve
analysis (DCA) was used to assess cl
محصولات مشابه
امتیاز شما:
(No Ratings Yet)
(No Ratings Yet)