URMILA: مبادله پویا منابع مه و لبه برای عملکرد و تحرک – آگاهی از خدمات IoT (اینترنت اشیا)

الگوی محاسبه لبه مه به طور فزاینده‌ای برای پشتیبانی از طیف وسیعی از خدمات IoT حساس به تاخیر به دلیل توانایی آن برای تضمین الزامات تاخیر این خدمات در حالی که ویژگی‌های الاستیک محاسبات ابری را پشتیبانی می‌کند، مورد استفاده قرار می‌گیرد. سرویس‌های IoT که قابلیت تحرک کاربر را فراهم می‌کنند، با چالش‌های متعددی در این زمینه مواجه هستند. اول، از آنجا که قابلیت تحرک کاربر می‌تواند باعث مشکلات ارتباطی بی‌سیم شود، اجرای این خدمات به طور کامل بر روی منابع حاشیه مانند گوشی‌های هوشمند، منجر به تخلیه سریع بار باتری خواهد شد. در مقابل، اجرای این خدمات به طور کامل بر روی منابع مه، مانند ابرچه { cloudletیک پایگاه داده ابری در مقیاس کوچک است که دارای تحرک است و در حاشیه اینترنت قرار دارد. هدف اصلی این ابرچه پشتیبانی از برنامه های کاربردی موبایل فشرده و متقابل با ارائه منابع محاسباتی قدرتمند به دستگاه های تلفن همراه با تأخیر کمتر است.} یا مراکز ریز داده، متحمل هزینه‌های ارتباطی بالاتر و تاخیر بیشتر در مواجهه با اتصال بی‌سیم در حال نوسان و قدرت سیگنال خواهد شد. دوم اینکه، درجه بالایی از چند تناظر روی مناب

The fog/edge computing paradigm is increasingly being adopted to support a range of latency-sensitive IoT services due to its ability to assure the latency requirements of these services while supporting the elastic properties of cloud computing. IoT services that cater to user mobility, however, face a number of challenges in this context. First, since user mobility can incur wireless connectivity issues, executing these services entirely on edge resources, such as smartphones, will result in a rapid drain in the battery charge. In contrast, executing these services entirely on fog resources, such as cloudlets or micro data centers, will incur higher communication costs and increased latencies in the face of fluctuating wireless connectivity and signal strength. Second, a high degree of multi-tenancy on fog resources involving different IoT services can lead to performance interference issues due to resource contention. In order to address these challenges, this paper describes URMILA