عنوان انگلیسی: Design of fly ash geopolymer concrete mix proportions using Multivariate Adaptive Regression Spline model
سال نشر: ۲۰۱۸
نویسنده: Weena Lokuge,Aaron Wilson,Chamila Gunasekara,David W. Law,Sujeeva Setunge
تعداد صفحه فارسی: ۹ – تعداد صفحه انگلیسی: ۱۰
دانشگاه: School of Civil Engineering and Surveying, University of Southern Queensland, Springfield, Queensland 4300, Australia b Civil and Infrastructure Engineering, School of Engineering, RMIT University, 124, La Trobe Street, Melbourne, Victoria 3000, Australia
نشریه: Process Safety and Environmental Protection
کیفیت ترجمه: اقتصادی
چکیده
بسیاری از مطالعات تحقیقاتی طی سالهای اخیر بر روی موضوع مواد ژئوپلیمر براساس عملکرد مهندسی بتون انجام شدهاند. آنچه که در این تحقیقات مد نظر قرار نگرفته است، این است که ترکیب این تحقیق به گونهای است که یک ابزار ساده برای استفاده از بتن ژئوپلیمر به عنوان جایگزینی برای بتن مبتنی بر سیمان پورتلند فراهم میکند. این مقاله این الزام را برای ایجاد یک روش طراحی ترکیبی استاندارد برای رده F، خاکستر بادی کم براساس بتون با استفاده از مدل رگرسیون چندمتغیره انطباقی (MARS) مورد بررسی قرار میدهد. دادههای تحقیقاتی ژئوپلیمر منتشر شده در یک پایگاهداده ترکیب شدند و برای ارائه دادن نسبت آب / جامد، فعالساز قلیایی / خاکستر بادی، Na۲SiO۳ / NaOH، و مولاریته NaOH، تجزیه و تحلیل شدند. مقاومتهای فشاری هدفمند از ۳۰ مگا پاسکال به ۵۵ مگا پاسکال در ۲۸ روز با آزمایشهای آزمایشگاهی و با استفاده از روش طرح ترکیب MARS پیشنهاد شدند. بنابراین، این ابزار قابلیت ایجاد یک روش جدید برای طراحی مخلوطهای بتون ژئوپلیمر برای دستیابی به مقاومت فشاری مطلوب مناسب برای نیاز ساختوساز را دارد.
Abstract
Many research studies have been conducted during recent years on the topic of geopolymer materials based on the engineering performance of the concrete. What has been missing is the combination of this research in a way that would provide a simple to use design tool for geopolymer concrete as a replacement to concrete based on Portland Cement. This research paper addresses this requirement for developing a standard mix design method for Class F, low calcium fly ash based geopolymer concrete using Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) model. Published geopolymer concrete research data was combined into a database and analysed to give the ratios of water/solid, alkaline activator/fly ash, Na 2 SiO 3 /NaOH, and NaOH molarity. Targeted compressive strengths ranging from 30 MPa to 55 MPa at 28 days were achieved with laboratory experiments, using the proposed MARS mix design methodology. Thus, this tool has the capability to provide a novel approach for the design of geopolymer co
امتیاز شما: